أعلنت ريفلكتيون إيه آي عن إطلاق «بيم»، وهو أول نموذج لها من نوع المزيج المتناثر للخبراء (MoE) مفتوح الأوزان، والمُصمم لأعباء العمل المتعلقة بالبرمجة والاستدلال والوكالات البرمجية. يتميز النموذج بـ501 مليار معلمة إجمالاً، مع 23 مليار معلمة نشطة فقط لكل توكن، بهدف منافسة النماذج المفتوحة الأكبر حجماً مع استخدام موارد حوسبة استنتاجية أقل بكثير.
- تم تدريب «بيم» مسبقاً على 23.8 تريليون توكن باستخدام 6,144 وحدة GPU من نوع NVIDIA GB300 في أقل من أربعة أسابيع، باستخدام مجموعة بيانات مُنتقاة احتفظت بالعينات عالية الجودة التي كانت المرشحات التقليدية ستستبعدها.
- استخدم التعلم بالتعزيز 10.5K وحدة GPU من نوع NVIDIA GB300 لمدة أربعة أسابيع، مما ولّد أكثر من 100 مليون مسار استنتاج عبر ما يقرب من مليون بيئة برمجة ووكالات برمجية.
- يحقق النموذج درجة 80.9 على SWE-bench Verified و80.1 على Terminal Bench v2.1، متفوقاً على Nemotron 3 Ultra في الأول بينما يقترب من GLM 5.2 في الثاني.
- يتضمن «بيم» معلمة تحكم في جهد الاستدلال، مما يسمح للمستخدمين بضبط طول الإجابة وتعقيدها بناءً على صعوبة المهمة والميزانية الحاسوبية المتاحة.
- من المقرر إطلاق الأوزان بموجب ترخيص Apache 2.0 في وقت لاحق من أكتوبر 2026، مع توفر الوصول المبكر حالياً عبر قائمة الانتظار على منصة Reflection.
تضع ريفلكتيون «بيم» كخطوة متقدمة في حدود النماذج مفتوحة الأوزان الغربية، من خلال تقديم كفاءة أعلى أثناء الاستنتاج مقارنة بالمنافسين مثل Kimi K3 وGLM 5.2.