Reflection AI推出了Beam，这是其首款面向编码、推理和智能体工作负载的开源稀疏混合专家（MoE）模型。该模型总共包含501B个参数，但每个token仅激活23B个参数，旨在以显著更少的推理计算资源与更大的开源模型竞争。

  • Beam在不到四周的时间内使用6,144块NVIDIA GB300 GPU在23.8万亿个token上进行了预训练，其精心策划的数据集保留了传统过滤器会丢弃的高质量样本。
  • 强化学习阶段使用了10.5K块NVIDIA GB300 GPU持续四周，在接近一百万个编码和智能体环境中生成了超过1亿次 rollout。
  • 该模型在SWE-bench Verified上达到80.9分，在Terminal Bench v2.1上达到80.1分，在前者上优于Nemotron 3 Ultra，而在后者上与GLM 5.2保持接近。
  • Beam包含一个可控的推理努力参数，允许用户根据任务难度和计算预算调整答案长度和复杂度。
  • 权重计划于2026年10月下旬以Apache 2.0许可证发布，目前可通过Reflection平台上的等待名单获得早期访问权限。

Reflection将Beam定位为通过提供与Kimi K3和GLM 5.2等竞争对手相比在推理时的高效性，从而推动西方开源前沿的发展。