يُظهر مستخدم خط أنابيب استنتاج مفكك يستخدم DGX Spark للتهيئة المسبقة (prefilling) وصندوق Strix Halo لتوليد الرموز، محققاً تسريعات كبيرة لأحمال العمل ذات السياق الطويل. من خلال تفويض معالجة المطالبات كثيفة الحساب إلى DGX مع الاستفادة من عرض النطاق الترددي للذاكرة في Strix للفك، يتغلب هذا الإعداد على تدهور الأداء الذي يحدث عند التشغيل بشكل منفرد على Strix.
تتحقق هذه الدراسة من كيفية تأثير الخصائص الصوتية والسمعية على جاذبية الكتب الصوتية من خلال تحليل بيانات LibriVox. وتؤسس لارتباط قوي بين جودة السرد ومقاييس الاستهلاك، حتى بعد أخذ تأثيرات العنوان في الاعتبار.
يقترح المؤلفون إطار عمل VRRL للتعلم التعزيزي، المصمم لتمكين نماذج الرؤية واللغة من إجراء تفكير ذاتي متجذر بصرياً أثناء الاستدلال المتسلسل.
يقترح المؤلفون طريقة خالية من التدريب للتخفيف من الهجمات الطباعية في مشفرات الرؤية القائمة على CLIP، حيث تحرف النصوص غير ذات الصلة التمثيلات البصرية نحو المعنى المعجمي. باستخدام تفسيرات تعتمد على العينات واستخراج الدوائر، تعزل هذه الطريقة مكونات محددّة في Vision Transformer المسؤولة عن ترميز هذه المعلومات المعجمية غير المرغوب فيها.
يقدم الباحثون DramaSR-532K، وهو معيار ضخم يحتوي على 532 ألف سطر حوار مُعلّم عبر أكثر من 900 شخصية، ويقترحون DramaSR-LRM لتعزيز التعرف على المتحدث في دراما التلفزيون الطويلة.
تحقق هذه الدراسة من كيفية تأثير البنية الاجتماعية على التعبيرات العلنية لوكلاء LLM من خلال مقارنة تصريحاتهم العلنية بردود off-the-record (OTR) داخل إطار نقاش ذي قناة مزدوجة. تُظهر الأبحاث أن الإعدادات المُحفِّزة للمواءمة تسبب انحرافاً منهجياً بين هذين القناتين، حيث يرتفع انحراف القرار من أساس ~3% إلى حوالي 40% عبر 10 نماذج وسيناريوهات متعددة.
تناول المقال استمرار المخرجات غير الآمنة في نماذج اللغات الكبيرة أثناء النشر واقترح حلاً للمراقبة في الوقت الفعلي. يقدم أداة مراقبة بسيطة تحول إشارات المُحقّق من نموذج خارجي إلى قرارات إنذار عن طريق العتبة، مع معايرة العتبات عبر التحكم في المخاطر.
تقدم المقالة مفهوم Program-as-Weights (PAW)، وهو نموذج يجمع المواصفات باللغة الطبيعية إلى آثار عصبية مضغوطة وقابلة للتنفيذ محليًا لاستبدال واجهات برمجة التطبيقات للنماذج اللغوية الكبيرة. تهدف هذه النهج إلى تحسين المحلية، وإمكانية إعادة الإنتاج، والتكلفة من خلال التعامل مع النماذج الأساسية كمُصنِّعات للأدوات بدلاً من مُحلِّلات للمشاكل لكل إدخال.
يقدم الباحثون LACUNA، وهي أول منصة اختبار للنسيان تتميز بتموضع على مستوى المعلمات مع معايير حقيقية (ground-truth) لمعالجة الفجوة في تقييم ما إذا كان النسيان يحذف المعرفة حقًا من معلمات النموذج. تقوم المنصة بحقن البيانات الشخصية القابلة للتعريف (PII) لأفراد اصطناعيين في معلمات محددة مسبقًا لنماذج قائمة على OLMo بحجم 1B و7B عبر التدريب المسبق المستمر المقنع.
يجادل جيفري ليت بأن المطورين يجب أن يفهموا بعمق الكود الذي تولده وكلاء البرمجة لتجنب الديون المعرفية والبقاء مشاركين نشطين في العملية الإبداعية.
يدعم إطار العمل مفتوح المصدر OpenLumara الآن الاتصال بأي واجهة مستخدم يمكنها التواصل مع نقطة نهاية OpenAI، مثل KoboldLite وOpenWebUI. يتيح هذا التحديث للمستخدمين دمج الإطار الفعال من حيث الرموز في سير عملهم الحالي دون تغيير الواجهة الأمامية المفضلة لديهم.
يسعى مستخدم للحصول على توصيات لنماذج لغوية محلية قادرة على توليد بيانات هيكلية واسعة النطاق، مثل تخطيطات المدن بأكملها، وشبكات الطرق، وأنظمة الشبكات المعقدة.
أصدر سيمون ويليسون إصدار llm-coding-agent 0.1a0، وهو تجربة مبكرة في بناء وكيل برمجة بسيط باستخدام مكتبة LLM الخاصة به كإطار عمل للوكلاء. تم إنشاء المشروع عن طريق مطالبة Claude Code بكتابة مواصفات وتنفيذ الأداة باستخدام اختبار التطوير المحفز (TDD) الأحمر/الأخضر.
يقوم طلب سحب من المجتمع لـ llama.cpp بتحسين سرعة معالجة المطالبات بشكل كبير لمستخدمي Intel ARC، مما يفيد بشكل خاص الأجهزة مثل B580. قام المساهم بتحسين الكود بمساعدة Claude لتسريع معالجة السياق.
تفصل ورقة أركيف جديدة إنشاء دودة ذكاء اصطناعي ذاتية التكاثر تعمل بالكامل باستخدام نماذج مفتوحة المصدر محلية. يسلط هذا التطور الضوء على إمكانية عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين دون اعتماديات خارجية.
تناقش هذه المقالة من مدونة Scaling Intelligence التابعة لجامعة ستانفورد طرق تحسين توليد HIP Kernel لوحدة معالجة الرسومات AMD باستخدام البيانات الاصطناعية، والبحث متعدد الوكلاء، والتعلم المعزز.
يوفر هذا المستودع نقاط تفتيش النموذج لنمذجة البروتين ذاتية الانحدار عبر توليد البنية متعددة المقاييس، والتي تم قبولها كعرض شفوي في ICML 2026.
يعالج تحديث Claude Code v2.1.199 العديد من مشكلات الاستقرار وسهولة الاستخدام، بما في ذلك إصلاحات لأخطاء شهادة SSL، ومعالجة الاستجابات المتدفقة، وإدارة الوكلاء الخلفيين.
أعاد أنثروبيك نشر كلاود Fable 5 عالمياً ونشر معلومات مفصلة حول مصنّفات الأمان السيبراني الخاصة به وإطار مقترح لدرجة خطورة اختراق الذكاء الاصطناعي. تهدف الشركة إلى إنشاء مصطلحات متسقة لمناقشة مخاطر الاختراق مع الحكومات، بينما تدعو أيضاً إلى ملاحظات من المجتمع الأوسع.
يحقق مستخدم في تحسين نموذج Qwen3.6-27B على إعداد مزدوج من AMD Radeon R9700 باستخدام llama.cpp، ويقارن الأداء بين خلفيات Vulkan وROCm.