Un usuario en r/LocalLLaMA está pidiendo recomendaciones de modelos de Reconocimiento Automático del Habla (ASR) de código abierto o locales que superen a Whisper. El solicitante actualmente está usando faster-whisper en una GPU con 8GB de VRAM y busca alternativas que ofrezcan Tasas de Error de Palabra más bajas.
Los requisitos específicos para el modelo recomendado incluyen soporte multilingüe confiable para inglés, japonés y coreano, velocidad de inferencia comparable o superior a la de faster-whisper, salidas de marcas de tiempo precisas y compatibilidad con 8GB de VRAM.
La publicación solicita sugerencias de la comunidad sobre soluciones locales de ASR de última generación (state-of-the-art) que cumplan con estas estrictas restricciones de hardware y rendimiento.