Un utilisateur de r/LocalLLaMA demande des recommandations pour des modèles de reconnaissance automatique de la parole (ASR) open-source ou locaux qui surpassent Whisper. L'utilisateur utilise actuellement faster-whisper sur un GPU de 8 Go de VRAM et cherche des alternatives offrant des taux d'erreur de mots (Word Error Rates) plus faibles.
Les exigences spécifiques pour le modèle recommandé incluent un support multilingue fiable pour l'anglais, le japonais et le coréen, une vitesse d'inférence comparable ou supérieure à celle de faster-whisper, des sorties de timestamps précises et la compatibilité avec 8 Go de VRAM.
Le post sollicite les suggestions de la communauté concernant les solutions ASR locales les plus récentes qui répondent à ces contraintes matérielles et de performance strictes.