Пользователь на r/LocalLLaMA запрашивает рекомендации по открытым или локальным моделям автоматического распознавания речи (ASR), которые превосходят Whisper. Запрашивающий в настоящее время использует faster-whisper на GPU с 8GB VRAM и ищет альтернативы, обеспечивающие более низкий уровень ошибки слов (Word Error Rate).
Конкретные требования к рекомендуемой модели включают надежную поддержку нескольких языков для английского, японского и корейского языков, скорость вывода, сопоставимую с faster-whisper или превышающую её, точный вывод временных меток и совместимость с 8GB VRAM.
Пост призывает сообщество предложить актуальные решения локальной ASR, находящиеся на переднем крае технологий (state-of-the-art), которые соответствуют этим строгим ограничениям по оборудованию и производительности.