يسأل مستخدم في r/LocalLLaMA عن توصيات لنماذج التعرف التلقائي على الكلام (ASR) مفتوحة المصدر أو محلية تتفوق على Whisper. يستخدم الطالب حالياً faster-whisper على بطاقة رسوميات (GPU) بسعة VRAM تبلغ 8 جيجابايت ويبحث عن بدائل توفر معدلات خطأ كلمات (Word Error Rates) أقل.
تشمل المتطلبات المحددة للنموذج الموصى به دعمًا متعدد اللغات موثوقًا للغة الإنجليزية واليابانية والكورية، وسعر استنتاج يقابل أو يتفوق على سرعة faster-whisper، وإخراج طوابع زمنية دقيق، والتوافق مع 8 جيجابايت من VRAM.
تستفسر المنشور عن اقتراحات المجتمع حول أحدث حلول ASR المحلية التي تلبي هذه القيود الصارمة للأداء والعتاد.