Los autores presentan IrisFlow, un marco de coincidencia de flujos basado en consultas para el diseño inverso de recubrimientos ópticos multicapa que admite la selección de materiales con vocabulario abierto. A diferencia de los métodos típicos de diseño inverso amortizado basados en redes neuronales que dependen de vocabularios fijos y variables continuas discretizadas, IrisFlow proporciona espectros objetivo, cuadrículas de longitudes de onda y materiales candidatos en el momento de la consulta.
- El modelo utiliza coincidencia de flujos discretos para secuencias de materiales muestreadas de un banco de candidatos y coincidencia de flujos continua para los espesores de capa sin discretización.
- Un único modelo de 136M parámetros diseña pilas con 2 a 100 capas.
- En una prueba de referencia de 224 tareas, reconstruye fielmente objetivos dentro de la distribución y mantiene la precisión en un banco de materiales retenido sin reentrenamiento.
- El sistema diseña bandas hasta 1100 nm más allá de su envolvente de entrenamiento y supera una línea base autoregresiva en la biblioteca de materiales de esa línea base.
- Los enfriadores fabricados con exhibición de color lograron un error de color CIEDE2000 de 3.1-5.2 mientras retenían una reflectancia del infrarrojo cercano solar del 93-95%.
IrisFlow demuestra que el diseño con vocabulario abierto puede llevarse a cabo con éxito hasta recubrimientos fabricados, ofreciendo una alternativa flexible a los enfoques de diseño inverso de mundo cerrado.