Les auteurs présentent IrisFlow, un cadre d'appariement de flux basé sur des requêtes pour la conception inverse de revêtements optiques multicouches qui prend en charge la sélection de matériaux à vocabulaire ouvert. Contrairement aux méthodes typiques de conception inverse neuronale amortie qui reposent sur des vocabulaires fixes et des variables continues discrétisées, IrisFlow fournit les spectres cibles, les grilles de longueurs d'onde et les matériaux candidats au moment de la requête.
- Le modèle utilise l'appariement de flux discret pour les séquences de matériaux échantillonnées à partir d'une banque de candidats et l'appariement de flux continu pour les épaisseurs de couches sans discrétisation.
- Un seul modèle de 136M paramètres conçoit des empilements de 2 à 100 couches.
- Sur un benchmark de 224 tâches, il reconstruit fidèlement les cibles dans la distribution et maintient la précision sur une banque de matériaux conservée sans réentraînement.
- Le système conçoit des bandes jusqu'à 1100 nm au-delà de son enveloppe d'entraînement et surpasse une base autoregressive sur la bibliothèque de matériaux de cette base.
- Les refroidisseurs à affichage de couleur fabriqués ont atteint une erreur de couleur CIEDE2000 de 3,1 à 5,2 tout en conservant une réflectance proche infrarouge solaire de 93 à 95 %.
IrisFlow démontre que la conception à vocabulaire ouvert peut être menée avec succès jusqu'aux revêtements fabriqués, offrant une alternative flexible aux approches de conception inverse en monde fermé.