Os autores apresentam o IrisFlow, um framework de correspondência de fluxo baseado em consultas para o projeto inverso de revestimentos ópticos multicamadas que suporta a seleção de materiais com vocabulário aberto. Ao contrário dos métodos típicos de projeto inverso neural amortecido que dependem de vocabulários fixos e variáveis contínuas discretizadas, o IrisFlow fornece espectros alvo, grades de comprimento de onda e materiais candidatos no momento da consulta.
- O modelo usa correspondência de fluxo discreto para sequências de materiais amostradas de um banco de candidatos e correspondência de fluxo contínua para espessuras de camada sem discretização.
- Um único modelo com 136M parâmetros projeta pilhas com 2 a 100 camadas.
- Em um benchmark de 224 tarefas, ele reconstrói fielmente alvos dentro da distribuição e mantém a precisão em um banco de materiais não visto sem retreinamento.
- O sistema projeta bandas até 1100 nm além de sua faixa de treinamento e supera uma linha de base autoregressiva na biblioteca de materiais dessa linha de base.
- Resfriadores coloridos fabricados alcançaram um erro de cor CIEDE2000 de 3,1-5,2 enquanto mantinham 93-95% de refletância no infravermelho próximo solar.
O IrisFlow demonstra que o projeto com vocabulário aberto pode ser realizado com sucesso até revestimentos fabricados, oferecendo uma alternativa flexível às abordagens de projeto inverso de mundo fechado.