लेखकों ने आइरिसफ्लो प्रस्तुत किया है, जो बहुपरत ऑप्टिकल कोटिंग्स के व्युत्क्रम डिजाइन के लिए एक क्वेरी-आधारित फ्लो-मैचिंग फ्रेमवर्क है जो ओपन-वोकैबुलरी सामग्री चयन का समर्थन करता है। आम अमॉर्टाइज्ड न्यूरल व्युत्क्रम डिजाइन विधियों के विपरीत जो स्थिर शब्दावलियों और विभक्त निरंतर चरों पर निर्भर करते हैं, आइरिसफ्लो क्वेरी समय पर लक्ष्य स्पेक्ट्रा, तरंगदैर्ध्य ग्रिड और उम्मीदवार सामग्रियां प्रदान करता है।
- मॉडल उम्मीदवार बैंक से नमूना की गई सामग्री अनुक्रमों के लिए विभक्त फ्लो मैचिंग और बिना विभाजन के परत मोटाई के लिए निरंतर फ्लो मैचिंग का उपयोग करता है।
- एकल 136M-पैरामीटर मॉडल 2 से 100 परतों वाले स्टैक्स डिजाइन करता है।
- 224-कार्य बेंचमार्क पर, यह वितरण के भीतर लक्ष्यों को सटीकता से पुनर्निर्मित करता है और पुनः प्रशिक्षण के बिना एक हटाई गई सामग्री बैंक पर सटीकता बनाए रखता है।
- सिस्टम अपने प्रशिक्षण आवरण से 1100 nm आगे तक बैंड डिजाइन करता है और उस आधार सामग्री पुस्तकालय पर एक ऑटोरेग्रेशनल आधारभूत मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है।
- निर्मित रंग-प्रदर्शक कूलर ने 93-95% सौर निकट-अवरक्त परावर्तन बनाए रखते हुए CIEDE2000 रंग त्रुटि 3.1-5.2 हासिल की।
आइरिसफ्लो प्रदर्शित करता है कि ओपन-वोकैबुलरी डिजाइन को निर्मित कोटिंग्स तक सफलतापूर्वक ले जाया जा सकता है, जो बंद-दुनिया व्युत्क्रम डिजाइन दृष्टिकोणों के लिए एक लचीला विकल्प प्रदान करता है।