CommuniWave: El modelo de ML cuantifica el comportamiento informal en comunidades urbanas

Este estudio presenta CommuniWave, un modelo de aprendizaje automático diseñado para detectar y cuantificar el Grado de Comportamiento Informal (DIB) en comunidades urbanas.

• El modelo integra una Behavior Capture Net (BCN) basada en mmaction2.
• Utiliza un modelo YOLOv10 autodesarrollado llamado YLX para la detección.
• Un Behavior Eval Model (BEM) que utiliza bosques aleatorios procesa los datos.
• El sistema genera gráficos de fluctuación del DIB a partir de videos callejeros para facilitar el monitoreo dinámico.

El modelo apoya a los gestores urbanos en la toma de decisiones refinadas para mejorar la resiliencia general de las comunidades.