Это исследование представляет CommuniWave, модель машинного обучения, предназначенную для обнаружения и количественной оценки Степени Неформального Поведения (DIB) в городских сообществах.

  • Модель интегрирует Behavior Capture Net (BCN), основанную на mmaction2.
  • Она использует самописную модель YOLOv10 под названием YLX для обнаружения.
  • Для обработки данных используется Behavior Eval Model (BEM) на основе случайного леса.
  • Система генерирует графики колебаний DIB из уличных видео для облегчения динамического мониторинга.

Модель поддерживает городских менеджеров в принятии детализированных решений для повышения общей устойчивости сообществ.