Studi ini memperkenalkan CommuniWave, sebuah model pembelajaran mesin yang dirancang untuk mendeteksi dan mengkuantifikasi Derajat Perilaku Informal (DIB) di komunitas perkotaan.

  • Model ini mengintegrasikan Behavior Capture Net (BCN) berbasis mmaction2.
  • Model ini memanfaatkan model YOLOv10 yang dikembangkan sendiri bernama YLX untuk deteksi.
  • Behavior Eval Model (BEM) menggunakan random forest memproses data tersebut.
  • Sistem menghasilkan grafik fluktuasi DIB dari video jalanan untuk memudahkan pemantauan dinamis.

Model ini mendukung manajer perkotaan dalam membuat keputusan yang lebih halus untuk meningkatkan ketahanan keseluruhan komunitas.