CommuniWave: modelo de ML quantifica comportamento informal em comunidades urbanas

Este estudo apresenta o CommuniWave, um modelo de aprendizado de máquina projetado para detectar e quantificar o Grau de Comportamento Informal (DIB) em comunidades urbanas.

• O modelo integra uma Behavior Capture Net (BCN) baseada no mmaction2.
• Ele utiliza um modelo YOLOv10 autodesenvolvido chamado YLX para detecção.
• Um Behavior Eval Model (BEM) que usa random forest processa os dados.
• O sistema gera gráficos de flutuação do DIB a partir de vídeos de rua para facilitar o monitoramento dinâmico.

O modelo apoia gestores urbanos na tomada de decisões refinadas para melhorar a resiliência geral das comunidades.