Zhipu AI ha lanzado la familia de modelos de lenguaje grandes con pesos abiertos GLM-4.5, diseñados para destacar en el uso de herramientas y programación, mientras ofrece capacidades de razonamiento intercambiables.

  • El modelo GLM-4.5 contiene 355 mil millones de parámetros totales con 32 mil millones activos, mientras que el más pequeño GLM-4.5-Air tiene 106 mil millones totales y 12 mil millones de parámetros activos.
  • Ambos modelos superan a Anthropic Claude 4 Opus, DeepSeek-R1-0528, Google Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Kimi K2 y OpenAI o3 en al menos una prueba de razonamiento, programación o agente.
  • GLM-4.5 logró un 90,6 % de precisión en pruebas de uso de herramientas, superando a Claude Sonnet 4 y Kimi K2, e igualó a Claude 4 Opus en MATH 500 con un 98,2 % de precisión.
  • Los pesos están disponibles a través de HuggingFace y ModelScope bajo una licencia MIT para uso comercial y no comercial.

El enfoque de Zhipu AI destila tres variaciones especializadas del modelo base en una sola arquitectura, estableciendo impulso en los modelos con pesos abiertos ajustados para el comportamiento agente.