Cursor lanza Composer 2.5, un modelo de codificación basado en Kimi K2.5 con RL dirigida

El 18 de mayo de 2026, Cursor lanzó Composer 2.5, un modelo de codificación construido sobre el checkpoint de Kimi K2.5 de Moonshot AI, que obtiene resultados cercanos a Claude Opus 4.7 y GPT-5.5 en varios benchmarks mientras ofrece un precio por token más bajo.

• El modelo utiliza la misma base que Composer 2 pero aplica preentrenamiento continuo y aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning), con aproximadamente el 85% del cómputo final proveniente del trabajo de Cursor.
• El entrenamiento introdujo RL dirigida (targeted RL) con retroalimentación textual para corregir errores específicos en sesiones largas, junto con 25 veces más tareas sintéticas que su predecesor.
• Composer 2.5 obtiene resultados cercanos a Claude Opus 4.7 y GPT-5.5 en benchmarks de codificación, aunque está restringida al IDE de Cursor sin API pública.

El lanzamiento destaca un cambio hacia entornos de aprendizaje por refuerzo más difíciles y alternativas rentables a los modelos frontier para tareas de ingeniería de software.