Cursor lança Composer 2.5, um modelo de codificação baseado no Kimi K2.5 com RL direcionada

Em 18 de maio de 2026, a Cursor lançou o Composer 2.5, um modelo de codificação construído sobre o checkpoint do Kimi K2.5 da Moonshot AI, que obtém pontuações próximas às do Claude Opus 4.7 e GPT-5.5 em vários benchmarks, enquanto oferece um preço por token mais baixo.

• O modelo usa a mesma base do Composer 2, mas aplica pré-treinamento contínuo (continued pretraining) e aprendizado por reforço (reinforcement learning), com cerca de 85% do compute final vindo do trabalho da Cursor.
• O treinamento introduziu RL direcionada (targeted RL) com feedback textual para corrigir erros específicos em sessões longas, junto com 25 vezes mais tarefas sintéticas que seu antecessor.
• O Composer 2.5 obtém pontuações próximas às do Claude Opus 4.7 e GPT-5.5 em benchmarks de codificação, embora seja restrito ao IDE da Cursor sem API pública.

O lançamento destaca uma mudança para ambientes de aprendizado por reforço mais difíceis e alternativas custo-efetivas aos modelos frontier para tarefas de engenharia de software.