18 मई, 2026 को, Cursor ने Moonshot AI के Kimi K2.5 checkpoint पर बनाए गए एक कोडिंग मॉडल, Composer 2.5 को जारी किया, जो कई benchmarks पर Claude Opus 4.7 और GPT-5.5 के करीब स्कोर करता है जबकि कम token मूल्य प्रदान करता है।
- मॉडल Composer 2 के साथ ही आधार का उपयोग करता है लेकिन continued pretraining और reinforcement learning लागू करता है, जिसमें अंतिम compute का लगभग 85% Cursor के काम से आता है।
- प्रशिक्षण में लंबी सत्रों में विशिष्ट गलतियों को ठीक करने के लिए textual feedback के साथ targeted RL पेश किया गया, इसके पूर्ववर्ती की तुलना में 25 गुना अधिक synthetic tasks के साथ।
- Composer 2.5 कोडिंग benchmarks पर Claude Opus 4.7 और GPT-5.5 के करीब स्कोर करता है, हालांकि यह केवल Cursor IDE तक सीमित है और इसका कोई सार्वजनिक API नहीं है।
यह रिलीज़ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों के लिए कठिन reinforcement learning environments और frontier models के लिए लागत-प्रभावी विकल्पों की ओर एक बदलाव को उजागर करती है।