Los investigadores proponen Graph-Regularized Agentic Context Evolution (GRACE) para abordar la dificultad de verificar instrucciones de sistema mutables en agentes LLM de horizonte largo. GRACE mantiene las instrucciones persistentes como un grafo semántico tipado, validando actualizaciones dentro de vecindarios locales antes de reconstruirlas como ediciones textuales incrementales.
- Evaluado en un harness de agente de telecomunicaciones fijo derivado de $\tau^2$-bench bajo un protocolo de cambio de distribución controlado.
- Fiabilidad estricta (pass^3) mejorada de 0.091 a 0.673±0.136 en cinco réplicas, superando la referencia zero-shot de Gemini 3.1 Pro de 0.242 y la baseline de texto plano de 0.191±0.051.
- Identifica sustratos estructurales para verificación local y mecanismos de consolidación para contenido acumulado utilizable como requisitos clave para una evolución fiable.
El enfoque demuestra que mantener el contexto como un grafo tipado permite una verificación efectiva y usabilidad durante actualizaciones operativas a largo plazo.