GRACE 使用类型化语义图来提高分布偏移下代理上下文的可靠性

研究人员提出了 Graph-Regularized Agentic Context Evolution (GRACE) 以解决长视界 LLM agents 中可变系统指令验证的难题。GRACE 将持久化指令维护为类型化语义图，在将其重构为增量文本编辑之前，先在局部邻域内验证更新。

• 在源自 $\tau^2$-bench 的固定电信代理 harness 下，通过受控 distribution-shift 协议进行评估。
• 严格可靠性 (pass^3) 从 0.091 提升至 0.673±0.136（五次重复），超过了 Gemini 3.1 Pro zero-shot reference 的 0.242 和 flat-text baseline 的 0.191±0.051。
• 确定了局部验证的结构基底以及用于可用累积内容的整合机制，作为可靠演进的关键要求。

该方法表明，将上下文维护为类型化图能够在长期操作更新期间实现有效的验证和可用性。