Les chercheurs proposent Graph-Regularized Agentic Context Evolution (GRACE) pour répondre à la difficulté de vérifier les instructions système modifiables dans les agents LLM à long terme. GRACE maintient les instructions persistantes sous forme de graphe sémantique typé, validant les mises à jour au sein des voisinages locaux avant de les reconstruire en tant qu'édits textuels incrémentaux.
- Évalué sur un harnais d'agent télécom fixe dérivé de $\tau^2$-bench dans le cadre d'un protocole de changement de distribution contrôlé.
- Amélioration de la fiabilité stricte (pass^3) de 0,091 à 0,673±0,136 sur cinq réplications, dépassant la référence zéro-shot de Gemini 3.1 Pro à 0,242 et la ligne de base texte plat à 0,191±0,051.
- Identifie les substrats structurels pour la vérification locale et les mécanismes de consolidation pour un contenu accumulé utilisable comme exigences clés pour une évolution fiable.
L'approche démontre que le maintien du contexte sous forme de graphe typé permet une vérification efficace et une utilité lors des mises à jour opérationnelles à long terme.