يقترح الباحثون Graph-Regularized Agentic Context Evolution (GRACE) لمعالجة صعوبة التحقق من تعليمات النظام القابلة للتعديل في وكلاء LLM طويلة المدى. تحافظ GRACE على التعليمات الدائمة كرسوم بيانية دلالية مُصنَّفة، وتتحقق من التحديثات داخل الجوار المحلي قبل إعادة بنائها كتعديلات نصية متزايدة.
- تم التقييم على إطار عمل وكيل اتصالات ثابت مشتق من $\tau^2$-bench تحت بروتوكول تحول توزيع خاضع للرقابة.
- تحسين الموثوقية الصارمة (pass^3) من 0.091 إلى 0.673±0.136 عبر خمسة تكرارات، متجاوزةً المرجع صفر النقرات لـ Gemini 3.1 Pro البالغ 0.242 والأساس النص المسطح البالغ 0.191±0.051.
- تحدد الركائز الهيكلية للتحقق المحلي وآليات التوحيد للمحتوى المتراكم القابل للاستخدام كمتطلبات رئيسية للتطور الموثوق.
تُظهر هذه النهج أن الحفاظ على السياق كرسوم بيانية مُصنَّفة يتيح التحقق الفعال والصلاحية أثناء التحديثات التشغيلية طويلة المدى.