Thinking Machines Lab lanza el modelo base de Inkling con pesos abiertos

Thinking Machines Lab ha lanzado Inkling, su primera familia completa de modelos base con pesos abiertos. Posicionado como un modelo base multimodal personalizable en lugar de una bandera máxima en benchmarks, Inkling admite entradas de texto, imagen y audio con multimodalidad nativa.

• Inkling es un modelo Mixture-of-Experts de 975B parámetros con 41B parámetros activos por token, licenciado bajo Apache 2.0.
• El modelo fue entrenado desde cero con aproximadamente 45T tokens y admite hasta 1M de longitud de contexto en checkpoints de pesos abiertos.
• Las características arquitecturales incluyen atención de ventana deslizante híbrida, codificación posicional relativa, capas de convolución corta y optimizadores Muon/AdamC.
• Inkling debuta con un 41 en el Intelligence Index, liderando los lanzamientos de pesos abiertos de EE. UU. por delante de Nemotron 3 Ultra y Gemma 4.

El lanzamiento proporciona soporte inmediato para ajuste fino a través de Tinker y amplia compatibilidad con el ecosistema mediante herramientas como vLLM y Hugging Face.