Thinking Machines Lab은 자체 첫 번째 완전 공개 오픈 가중치 파운데이션 모델 패밀리인 잉클링을 출시했습니다. 벤치마크 최고점을 찍는 플래그십 모델이 아닌 사용자 정의 가능한 멀티모달 베이스 모델로 포지셔닝된 잉클링은 텍스트, 이미지, 오디오 입력을 네이티브 멀티모달리티로 지원합니다.

  • 잉클링은 Apache 2.0 라이선스 하에 975B 파라미터의 Mixture-of-Experts 모델이며, 토큰당 41B의 활성화된 파라미터를 가집니다.
  • 이 모델은 약 45T 토큰으로 처음부터 학습되었으며, 오픈 가중치 체크포인트에서 최대 1M 컨텍스트 길이를 지원합니다.
  • 아키텍처 특징으로는 하이브리드 슬라이딩 윈도우 어텐션, 상대적 위치 인코딩, 짧은 합성곱 레이어, Muon/AdamC 최적화기가 포함됩니다.
  • 잉클링은 Intelligence Index에서 41점으로 데뷔하여 Nemotron 3 Ultra와 Gemma 4보다 앞서 미국 오픈 가중치 릴리스 중 선두를 차지했습니다.

이 릴리스는 Tinker를 통한 즉시 파인튜닝 지원과 vLLM 및 Hugging Face와 같은 도구와의 광범위한 생태계 호환성을 제공합니다.