Thinking Machines Lab lança o modelo base Inkling de pesos abertos

O Thinking Machines Lab lançou o Inkling, sua primeira família completa de modelos base com pesos abertos. Posicionado como um modelo base multimodal personalizável em vez de um flagship focado em benchmarks, o Inkling suporta entradas de texto, imagem e áudio com multimodalidade nativa.

• O Inkling é um modelo Mixture-of-Experts de 975B parâmetros com 41B parâmetros ativos por token, licenciado sob Apache 2.0.
• O modelo foi treinado do zero em aproximadamente 45T tokens e suporta até 1M de comprimento de contexto nos checkpoints de pesos abertos.
• As características arquiteturais incluem atenção de janela deslizante híbrida, codificação posicional relativa, camadas curtas de convolução e otimizadores Muon/AdamC.
• O Inkling estreia com 41 no Intelligence Index, liderando os lançamentos de pesos abertos dos EUA à frente do Nemotron 3 Ultra e Gemma 4.

O lançamento oferece suporte imediato ao fine-tuning via Tinker e ampla compatibilidade com o ecossistema usando ferramentas como vLLM e Hugging Face.