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STAGE: Generación de datos fundamentada en la fuente para texto a JSON

Traducido del English → Español

STAGE es una tubería que genera datos de entrenamiento de texto a JSON utilizando LLMs para sintetizar informes y esquemas JSON, validados contra las hojas de cálculo subyacentes. Las evaluaciones en STAGE-Eval muestran que mejora la coincidencia exacta de Qwen3-4B del 31.37% al 74.27% y la precisión de valores del 45.46% al 90.69%.

Importancia 3/3 Supera un benchmark de un laboratorio puntero arXiv cs.CL Alibaba (Qwen) Code generation Evaluation & benchmarks Open weights

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Los investigadores presentan AGC-Bench, un benchmark unificado para la creatividad general artificial construido a partir de 3.101 artículos seleccionados y que cubre 78 conjuntos de datos en dominios como lluvia de ideas y STEM. Para abordar el sesgo en la evaluación automatizada, el equipo ajusta Qwen3-30B en calificaciones corregidas por sesgo para crear AGC-Judge, un modelo de peso abierto que puntúa robustamente nuevos benchmarks de creatividad.