Un nuevo marco define cuándo las intervenciones de neuronas individuales controlan coherentemente los comportamientos del modelo sin colapso de salida. La ventana de control, basada en ratios de alineación y norma, predice desencadenantes de comportamiento y techos de colapso utilizando datos del pase hacia adelante, con alta precisión en neuronas no vistas. En el rechazo, el control es tipado: ocurre un bypass coherente sin contenido accionable, mientras que el alcance accionable genuino aparece solo en casos específicos y en etapas posteriores de rollout.