PIN v5 informa una corrección a la información de precisión de la versión anterior, aclarando que las cifras anteriores estaban infladas por un encabezado que realizaba trabajo que la profundidad debería haber gestionado. La actualización también detalla los "miembros", adaptadores ligeros añadidos a bases congeladas que alcanzan el 96,7 % de un modelo específico de tarea mientras perturban la base en exactamente cero.
- En CIFAR-10, una arquitectura residual con el mismo marco alcanza una precisión de 0,9080 a partir de 270.277 valores almacenados, lo que representa una reducción de 8.939 veces en comparación con las cifras publicadas para redes de esa forma.
- Los miembros ajustados mediante resolución de ridge por fórmula cerrada superan la base con cinco ejemplos y alcanzan el 68 % de la capacidad potencial a partir de veinte ejemplos en 0,6 milisegundos.
- Una sonda lineal sobre características congeladas separa categorías conocidas de desconocidas con un AUC de 0,8286, permitiendo una compuerta que eleva la precisión de 0,5936 a 0,8209.
- Los miembros son portátiles; una traducción ajustada en cincuenta ejemplos públicos recupera el 65 % del rendimiento de un miembro nativo entre diferentes bases.
Los autores consideran esto significativo porque resuelve el problema donde la confianza es una señal poco fiable para categorías desconocidas, demostrando que la compuerta basada en la separación de características internas puede manejar eficazmente entradas fuera de la distribución.