O PIN v5 relata uma correção nas informações de precisão da versão anterior, esclarecendo que os valores anteriores estavam inflacionados por um cabeçalho realizando trabalho que a profundidade deveria ter processado. A atualização também detalha "membros", adaptadores leves adicionados a bases congeladas que alcançam 96,7% do desempenho de um modelo específico para a tarefa, sem perturbar a base em zero.
- No CIFAR-10, uma arquitetura residual com o mesmo framework atinge precisão de 0,9080 a partir de 270.277 valores armazenados, representando uma redução de 8.939 vezes em comparação às figuras publicadas para redes dessa forma.
- Membros ajustados por resolução de crista de forma fechada superam a base com cinco exemplos e alcançam 68% da capacidade potencial com vinte exemplos em 0,6 milissegundos.
- Uma sonda linear em características congeladas separa categorias conhecidas de desconhecidas com AUC de 0,8286, permitindo um mecanismo de controle que eleva a precisão de 0,5936 para 0,8209.
- Os membros são portáteis; uma tradução ajustada em cinquenta exemplos públicos recupera 65% do desempenho de um membro nativo através de bases diferentes.
Os autores consideram isso significativo porque resolve o problema em que a confiança é um sinal não confiável para categorias desconhecidas, demonstrando que o controle baseado na separação de características internas pode lidar efetivamente com entradas fora da distribuição.