PIN v5는 이전 버전의 정확도 보고에 대한 정정을 전달하며, 기존 수치가 깊이에서 처리해야 할 작업을 수행하는 헤드로 인해 부풀려졌다고 명확히 했습니다. 이 업데이트는 동결된 기본 모델에 추가되는 경량 어댑터인 "구성원"을 상세히 설명하며, 이는 기본 모델에 정확히 영영향을 주면서 작업 특화 모델의 96.7% 성능에 도달합니다.

  • CIFAR-10에서 동일한 프레임워크를 사용한 잔차 아키텍처는 저장된 값 270,277개로부터 0.9080 정확도를 달성하며, 이는 해당 구조의 네트워크에 대한 공개된 수치와 비교할 때 8,939배의 축소율을 나타냅니다.
  • 폐쇄형 리지 솔브로 피팅된 구성원은 다섯 개의 예제로부터 기본 모델을 능가하며, 20개의 예제로 0.6밀리초 만에 잠재적 능력의 68%에 도달합니다.
  • 동결된 특징에 대한 선형 프로브는 알려진 범주와 알려지지 않은 범주를 AUC 0.8286으로 분리하여, 정확도를 0.5936에서 0.8209로 높이는 게이팅을 가능하게 합니다.
  • 구성원은 이식 가능하며, 50개의 공개 예제로 피팅된 번역은 서로 다른 기본 모델 간에 네이티브 구성원 성능의 65%를 복원합니다.

저자들은 이것이 알려지지 않은 범주에 대해 신뢰도가 신뢰할 수 없는 신호인 문제를 해결하고, 내부 특징 분리에 기반한 게이팅이 분포 밖 입력을 효과적으로 처리할 수 있음을 보여주므로 이를 중요하게 여깁니다.