PIN v5は、前バージョンの精度報告に対する修正を報告し、以前の数値が深層が処理すべき作業をヘッドが行うことで膨張していたことを明確にしている。このアップデートでは、「メンバー」について詳細に説明されており、これは凍結されたベースに追加される軽量アダプターで、ベースには正確にゼロの干渉を与えながらタスク固有モデルの96.7%のパフォーマンスに到達する。

  • CIFAR-10において、同じフレームワークを持つ残差アーキテクチャは、270,277の保存値から0.9080の精度を達成し、同様の形状のネットワークに関する公開数値と比較して8,939倍の圧縮率を示す。
  • 閉形式のリッジソルブで適合されたメンバーは、5つの例からベースを上回り、20の例から0.6ミリ秒で潜在能力の68%に到達する。
  • 凍結された特徴に対する線形プローブは、既知のカテゴリと未知のカテゴリをAUC 0.8286で分離し、ゲートイングによって精度を0.5936から0.8209に引き上げる。
  • メンバーはポータブルであり、50の公開例で適合された翻訳は、異なるベース間でネイティブメンバーのパフォーマンスの65%を回復する。

著者らはこれを重要と考えている。なぜなら、これは未知のカテゴリに対して信頼度が信頼できない信号となる問題を解決し、内部特徴の分離に基づくゲートイングが分布外入力を効果的に処理できることを実証しているからである。