Una prueba en una RTX 5060 Ti mostró que reducir el tamaño del modelo de un asistente de voz local con IA de 9B a 0.8B provoca un descenso pronunciado en la capacidad. El modelo de 9B maneja bien la orquestación de herramientas, mientras que los modelos más pequeños muestran fallos crecientes: el modelo de 4B omite las llamadas a herramientas y adivina hechos, el modelo de 2B sufre deriva semántica, y el modelo de 0.8B falla en operar funciones de agente, activando APIs incorrectas o bucles infinitos.