PARMAN está probando la integración de transferencias de tareas de agente a humano, permitiendo que los agentes de IA planifiquen tareas que requieren ejecución humana para pasos del mundo real. El sistema expone `submit_human_task` y `get_human_task` a través de MCP con claves API de ámbito limitado, requiriendo aprobación humana explícita antes de cualquier acción.
- Las solicitudes especifican detalles del trabajo, ubicación, plazo y evidencia requerida, pero no autorizan automáticamente gastos o el envío de personal.
- Una tarea enviada o aprobada es distinta de un trabajo físico completado; el equipo verificó un flujo de trabajo simulado con presupuesto cero, pero aún no ha demostrado un trabajo físico real.
- El equipo busca comentarios de 3–5 constructores sobre los requisitos de evidencia, el manejo del trabajo incompleto y la identificación de pasos del mundo real que son incompletos desde el punto de vista del software.
PARMAN tiene como objetivo recopilar entradas de los constructores de agentes para refinar cómo los agentes manejan los resultados completados por humanos y las solicitudes internacionales, con la viabilidad y los costos acordados por tarea.