O PARMAN está testando a integração de transferências de tarefas de agente para humano, permitindo que agentes de IA planejem tarefas que exigem execução humana para etapas do mundo real. O sistema expõe `submit_human_task` e `get_human_task` via MCP com chaves de API escopadas, exigindo aprovação humana explícita antes de qualquer ação.
- As solicitações especificam detalhes do trabalho, localização, prazo e evidências necessárias, mas não autorizam automaticamente gastos ou o envio de pessoal.
- Uma tarefa submetida ou aprovada é distinta de um trabalho físico concluído; a equipe verificou um fluxo de trabalho simulado com orçamento zero, mas ainda não demonstrou um trabalho físico real.
- A equipe está buscando feedback de 3–5 construtores sobre os requisitos de evidência, o tratamento de trabalho incompleto e a identificação de etapas do mundo real que são incompletas no software.
O PARMAN visa reunir entradas dos construtores de agentes para refinar como os agentes lidam com resultados concluídos por humanos e solicitações internacionais, com viabilidade e custos acordados por tarefa.