PARMAN teste l'intégration des transmissions de tâches d'agent vers humain, permettant aux agents IA de planifier des tâches nécessitant une exécution humaine pour des étapes du monde réel. Le système expose `submit_human_task` et `get_human_task` via MCP avec des clés API à portée limitée, exigeant une approbation humaine explicite avant toute action.
- Les requêtes spécifient les détails du travail, l'emplacement, la date limite et les preuves requises, mais n'autorisent pas automatiquement les dépenses ou le déploiement de personnel.
- Une tâche soumise ou approuvée est distincte d'un travail physique terminé ; l'équipe a vérifié un flux de travail simulé à budget zéro, mais n'a pas encore démontré un travail physique réel.
- L'équipe cherche des retours de 3 à 5 développeurs sur les exigences de preuves, la gestion du travail incomplet et l'identification des étapes du monde réel incomplètes au niveau logiciel.
PARMAN vise à recueillir des entrées des développeurs d'agents pour affiner la manière dont les agents traitent les résultats complétés par des humains et les demandes internationales, avec la faisabilité et les coûts convenus par tâche.