PARMANは、エージェントから人間へのタスク引継ぎの統合をテストしており、AIエージェントが現実世界のステップに必要な人間の実行を計画できるようにしています。システムはスコープ付きAPIキーでMCP経由で`submit_human_task`と`get_human_task`を公開し、いかなるアクションの前にも明示的な人間の承認が必要です。

  • リクエストは作業の詳細、場所、期限、必要な証拠を指定しますが、支出や人員の派遣を自動的に承認するものではありません。
  • 提出または承認されたタスクは完了した物理的な仕事とは異なります。チームはゼロ予算のシミュレーションワークフローを検証しましたが、実際の物理的な仕事はまだ実証していません。
  • チームは、証拠要件、不完全な作業の処理、ソフトウェア的に不完全な現実世界のステップの特定について、3〜5人のビルダーからのフィードバックを求めています。

PARMANは、エージェントが人間による完了結果や国際的なリクエストをどのように扱うかを洗練させるため、エージェントビルダーからの入力を集め、タスクごとに実現可能性とコスト合意を目指しています。