Los autores proponen un método para la clonación de comportamiento escalable de agentes de navegador mediante la destilación de trayectorias de interacción humana en habilidades compactas con lenguaje natural. Estas habilidades destiladas pueden ser leídas, recuperadas, reutilizadas y compuestas directamente por el agente.
- El enfoque convierte las trazas de interacción del usuario en habilidades reutilizables, abordando el cuello de botella de la toma de decisiones bajo información incompleta.
- Las habilidades destiladas se organizan en un grafo de habilidades para garantizar el crecimiento mediante consolidación en lugar de acumulación ilimitada.
- El proyecto tiene como objetivo aprovechar las habilidades de navegación colectivas humanas en lugar de tareas diseñadas manualmente.
El trabajo sugiere que la escalabilidad de los agentes de navegador proviene de reutilizar patrones de interacción humana existentes. El proyecto es.