Os autores propõem um método para clonagem de comportamento escalável de agentes de navegador, destilando trajetórias de interação humana em habilidades compactas com linguagem natural. Essas habilidades destiladas podem ser lidas, recuperadas, reutilizadas e compostas diretamente pelo agente.
- A abordagem converte rastros de interação do usuário em habilidades reutilizáveis, abordando o gargalo da tomada de decisão sob informação incompleta.
- As habilidades destiladas são organizadas em um grafo de habilidades para garantir crescimento por consolidação em vez de acumulação ilimitada.
- O projeto visa aproveitar as habilidades coletivas de navegação humana em vez de tarefas projetadas manualmente.
O trabalho sugere que a escalabilidade de agentes de navegador decorre da reutilização de padrões de interação humana existentes. O projeto é.