Авторы предлагают метод масштабируемого поведенческого клонирования браузерных агентов путем дистилляции траекторий человеческого взаимодействия в компактные навыки, описанные естественным языком. Эти дистиллированные навыки могут быть прочитаны, извлечены, повторно использованы и составлены непосредственно агентом.
- Подход преобразует следы пользовательского взаимодействия в повторно используемые навыки, устраняя узкое место принятия решений при неполной информации.
- Дистиллированные навыки организуются в граф навыков для обеспечения роста через консолидацию, а не неограниченное накопление.
- Проект стремится использовать коллективные навыки браузинга людей вместо задач, разработанных вручную.
Работа предполагает, что масштабируемость браузерных агентов проистекает из повторного использования существующих паттернов человеческого взаимодействия. Проект является.