著者らは、人間の相互作用トラジェクトリをコンパクトな自然言語スキルに蒸留することで、ブラウザエージェントのスケーラブルな行動模倣を行う手法を提案する。これらの蒸留されたスキルは、エージェントによって直接読み込み、検索、再利用、および組み合わせることができる。

  • このアプローチは、ユーザーの相互作用トレースを再利用可能なスキルに変換し、不完全な情報下での意思決定のボトルネックに対処する。
  • 蒸留されたスキルはスキルのグラフに整理され、無制限の蓄積ではなく統合を通じた成長を保証する。
  • このプロジェクトは、手動で設計されたタスクの代わりに集団的な人間のブラウジングスキルを活用することを目指している。

この研究は、ブラウザエージェントのスケーラビリティが既存の人間相互作用パターンの再利用に由来することを示唆している。このプロジェクトは。