Le Modèle de Monde Narratif (NWM) est un système mémoire-auteur conçu pour gérer des états narratifs complexes en combinant un graphe d'état temporel typé ancré dans la narratologie avec une récupération hybride conditionnée par la requête. Cette approche comble les limites des systèmes à usage général qui échouent à capturer les dépendances structurelles nécessaires pour les questions multi-sauts dans les fictions longues.
- Le NWM associe un graphe d'état temporel typé ancré dans la narratologie avec une récupération hybride conditionnée par la requête.
- L'évaluation utilise un lecteur Opus 4.8 maintenu constant sur un corpus public reproductible et un benchmark multi-sauts validé.
- Le système est comparé à Graphiti/Zep, le framework de mémoire d'agent de graphe de connaissances temporelles existant le plus performant.
- Le NWM surpasse largement Graphiti/Zep, GraphRAG et la récupération plate pour le QA narratologique multi-sauts.
- Les gains de performance sont attribués à la structure représentationnelle plutôt qu'à la qualité de l'extracteur ou à la taille du graphe.
Les auteurs considèrent cela comme significatif car l'avantage est représentationnel, survivant même lorsque la ligne de base est reconstruite avec l'extracteur propre du NWM, prouvant ainsi la valeur des structures ancrées dans la narratologie pour la mémoire narrative.