Model Dunia Naratif (NWM) adalah sistem penulis-memori yang dirancang untuk menangani keadaan naratif kompleks dengan menggabungkan graf keadaan temporal bertipe yang berlandaskan naratologi dengan pengambilan hibrida yang dikondisikan oleh kueri. Pendekatan ini mengatasi keterbatasan sistem tujuan umum yang gagal menangkap dependensi struktural yang diperlukan untuk pertanyaan multi-hop dalam fiksi panjang.
- NWM memasangkan graf keadaan temporal bertipe yang berlandaskan naratologi dengan pengambilan hibrida yang dikondisikan oleh kueri.
- Evaluasi menggunakan pembaca Opus 4.8 yang dijaga konstan pada korpus publik yang dapat direproduksi dan benchmark multi-hop yang tervalidasi.
- Sistem dibandingkan dengan Graphiti/Zep, framework memori agen graf pengetahuan temporal terkuat yang ada saat ini.
- NWM secara substansial mengungguli Graphiti/Zep, GraphRAG, dan pengambilan datar pada QA naratologi multi-hop.
- Kenaikan kinerja dikaitkan dengan struktur representasi daripada kualitas ekstraktor atau ukuran graf.
Para penulis menganggap hal ini signifikan karena keuntungannya bersifat representasional, bertahan bahkan ketika baseline dibangun ulang dengan ekstraktor milik NWM sendiri, membuktikan nilai struktur yang berlandaskan naratologi untuk memori naratif.