Narrative World Model (NWM) — это система «писатель-память», предназначенная для обработки сложных нарративных состояний за счёт объединения типизированного графа временных состояний, основанного на нарратологии, и гибридного поиска, обусловленного запросом. Этот подход устраняет ограничения систем общего назначения, которые не способны улавливать структурные зависимости, необходимые для многошаговых вопросов в художественных произведениях большого объёма.

  • NWM сочетает типизированный граф временных состояний, основанный на нарратологии, с гибридным поиском, обусловленным запросом.
  • Оценка проводится с использованием фиксированного читателя Opus 4.8 на воспроизводимом публичном корпусе и валидированном многошаговом бенчмарке.
  • Система сравнивается с Graphiti/Zep — сильнейшей существующей архитектурой агентной памяти на основе графа временных знаний.
  • NWM значительно превосходит Graphiti/Zep, GraphRAG и плоский поиск в задаче многошагового нарратологического QA.
  • Прирост производительности объясняется структурой представлений, а не качеством экстрактора или размером графа.

Авторы считают это значимым, поскольку преимущество носит репрезентативный характер: оно сохраняется даже при пересборке базовой линии с использованием собственного экстрактора NWM, что доказывает ценность структур, основанных на нарратологии, для нарративной памяти.