Narrative World Model (NWM) एक लेखक-स्मृति सिस्टम है जो नैरेटोलॉजी-आधारित टाइप्ड टेम्पोरल-स्टेट ग्राफ और क्वेरी-कंडीश्ड हाइब्रिड रीट्रीवल को जोड़कर जटिल नैरेटिव स्टेट्स को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह दृष्टिकोण सामान्य-उद्देश्य सिस्टम की सीमाओं को संबोधित करता है जो लंबे-फॉर्म फिक्शन में मल्टी-हॉप सवालों के लिए आवश्यक संरचनात्मक निर्भरताओं को पकड़ने में विफल रहते हैं।
- NWM एक नैरेटोलॉजी-आधारित टाइप्ड टेम्पोरल-स्टेट ग्राफ को क्वेरी-कंडीश्ड हाइब्रिड रीट्रीवल के साथ जोड़ता है।
- मूल्यांकन में एक स्थिर रखे गए Opus 4.8 रीडर का उपयोग पुनरुत्पादक सार्वजनिक कॉर्पस और मान्य मल्टी-हॉप बेंचमार्क पर किया जाता है।
- सिस्टम की तुलना Graphiti/Zep से की जाती है, जो मौजूदा सबसे शक्तिशाली टेम्पोरल-नॉलेज-ग्राफ एजेंट-मेमोरी फ्रेमवर्क है।
- NWM मल्टी-हॉप नैरेटोलॉजिकल QA पर Graphiti/Zep, GraphRAG और फ्लैट रीट्रीवल की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
- प्रदर्शन लाभ को एक्सट्रैक्टर गुणवत्ता या ग्राफ आकार के बजाय प्रतिनिधित्व संरचना को दिया जाता है।
लेखक इसे महत्वपूर्ण मानते हैं क्योंकि लाभ प्रतिनिधित्व संबंधी है, जो इस तथ्य में भी टिके रहता है कि बेलाइन को NWM के अपने एक्सट्रैक्टर के साथ पुनः बनाया गया है, जो नैरेटिव मेमोरी के लिए नैरेटोलॉजी-आधारित संरचनाओं के मूल्य को साबित करता है।