Un utilisateur du forum Hugging Face cherche des informations concernant les lois d'échelle pour l'entraînement d'un modèle de diffusion latente. Il entraîne actuellement un modèle de 430M de paramètres sur environ 2 millions d'images et envisage d'augmenter le nombre de paramètres ou de diminuer le nombre d'images pour améliorer la qualité. L'utilisateur note que les modèles Stable Diffusion avaient environ 860M de paramètres, soit la moitié du nombre actuel de paramètres, et se demande si l'augmentation des paramètres est la bonne approche.