Пользователь на форумах Hugging Face ищет информацию о законах масштабирования при обучении модели латентного диффузии. В настоящее время он обучает модель с 430M параметров на примерно 2 миллиона изображений и размышляет, следует ли увеличить количество параметров или уменьшить число изображений для улучшения качества. Пользователь отмечает, что у моделей Stable Diffusion было около 860M параметров, что составляет половину от его текущего количества параметров, и интересуется, является ли увеличение числа параметров правильным подходом.