Hugging Face 论坛的一位用户正在寻求关于训练潜在扩散模型（latent diffusion model）缩放定律的信息。他目前正在约 200 万张图像上训练一个拥有 430M 参数的模型，并考虑是通过增加参数还是减少图像数量来提高质量。 该用户指出，Stable Diffusion 模型大约有 860M 参数，这仅为其当前参数数量的一半，因此他想知道增加参数是否是正确的做法。
用户询问潜在扩散模型训练的缩放定律
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Hugging Face 论坛的一位用户正在寻求关于训练潜在扩散模型（latent diffusion model）缩放定律的信息。他目前正在约 200 万张图像上训练一个拥有 430M 参数的模型，并考虑是通过增加参数还是减少图像数量来提高质量。 该用户指出，Stable Diffusion 模型大约有 860M 参数，这仅为其当前参数数量的一半，因此他想知道增加参数是否是正确的做法。