Hugging Faceフォーラムのユーザーは、潜在拡散モデルをトレーニングするためのスケーリング法則に関する情報を求めています。現在、約200万枚の画像に対して430Mパラメータのモデルをトレーニングしており、品質を向上させるためにパラメータ数を増やすか画像数を減らすか検討しています。 ユーザーは、Stable Diffusionモデルが約860Mパラメータを持っていたことに言及し、これは現在のパラメータ数の半分であると指摘し、パラメータ数を増やすことが正しいアプローチかどうか疑問視しています。