OpenAI a publié OpenAI o3 et o4-mini, les derniers modèles de sa série o conçus pour réfléchir plus longtemps avant de répondre. Ces modèles représentent un changement majeur dans leurs capacités en étant les premiers à utiliser et combiner de manière agentique tous les outils disponibles dans ChatGPT, y compris la recherche web, l'exécution de code Python et l'analyse visuelle.
- OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus puissant, établissant de nouveaux records sur les benchmarks Codeforces, SWE-bench et MMMU, tout en commettant 20 % d'erreurs majeures de moins qu'OpenAI o1 sur des tâches difficiles.
- OpenAI o4-mini est un modèle plus petit et rentable qui atteint 99,5 % de réussite au pass@1 sur AIME 2025 avec un interpréteur Python et surpasse son prédécesseur o3-mini dans les domaines non STEM.
- Les deux modèles intègrent directement des images dans leur chaîne de pensée, leur permettant de manipuler des entrées visuelles comme la rotation ou le zoom dans le cadre de leur processus de raisonnement.
- Les modèles sont entraînés par apprentissage par renforcement pour raisonner sur quand et comment utiliser les outils, permettant des workflows multi-étapes tels que la recherche de données, l'écriture de code et la génération de graphiques en moins d'une minute.
Ces mises à jour visent à offrir des performances nettement supérieures sur les benchmarks académiques et les tâches du monde réel, établissant une nouvelle norme pour l'intelligence et l'utilité tout en étant souvent plus efficaces que les itérations précédentes.